A ESTATÍSTICA PODE SER FÁCIL!
Por: Bruno Ferreira, Carlos Nogueira, Marcelo Henrique.
Boa Noite, caros leitores!
Com a contribuição dos especialistas Bruno, Carlos e Marcelo, hoje iremos falar da importância do estudo da estatística e como ela está mais próxima do nosso cotidiano do que imaginamos. E o melhor, mais simples do que geralmente se pensa.
Todos os dias, nos deparamos com os mais diversos tipos de informação sobre quantos habitantes o país possui, qual estado é mais populoso, qual cidade que concentra o maior número de idosos, entre tantos outros dados. Essas informações são importantes para o governo guiar suas ações, mas também podem ser úteis para as empresas privadas, que podem tomar decisões com base nestes dados.
A Estatística é uma área matemática que pode ser usada para quantificar, organizar e mensurar dados. Com estes dados organizados, pode-se fazer análise e descobrir padrões e comportamentos que podem servir de guia para tomada de decisões. A partir dela, torna-se possível identificar os dados produzidos pelo negócio e, mais do que isso, extrair informações importantes nesse processo.
Adiciona-se a isso o fato de o mundo estar cada vez mais globalizado, junto à necessidade de qualquer organização se adequar às mudanças de cenário em seu mercado. Isso só reforça que a análise de dados é de extrema importância para o seu sucesso.
Benefícios da análise estatística
Abaixo relacionamos algumas vantagens em implementar a análise estatística de dados nas empresas.
Ajuda na busca por efetividade
O dia a dia empresarial precisa, muitas vezes, de um direcionamento efetivo em relação aos seus objetivos de curto, médio e longo prazo. Por isso, caso haja informações que sejam precisas, há a possibilidade de identificar padrões de comportamento do negócio que vão auxiliar no cumprimento desses objetivos.
Auxilia na tomada de decisões
Nem precisamos falar aqui o quanto a tomada de decisão é algo importante para qualquer empresa e como ela deve ser feita de maneira consciente.
Então, ficará muito mais fácil tomar uma decisão se ela for baseada em informações confiáveis que diminuam as chances de erro e que ajudem a otimizar ações.
Aponta possibilidades de melhorias
Analisar dados também apoia a capacidade de um gestor de identificar elementos que são gargalos no negócio para aplicar melhorias nesses pontos.
Por isso, quando ele tem as informações e os dados adequados em mãos, junto à sua expertise de negócio, fica muito mais fácil de identificar essas melhorias e contribuir para que elas sejam implantadas o quanto antes.
Direciona melhorias em produtos e serviços
Com a análise de dados, é possível identificar também quais partes do seu produto podem ser melhoradas de diversas formas. Basta entender qual é o caminho que o cliente deve percorrer e identificar quais deles estão realizando isso de forma efetiva.
Outra maneira de alcançar esse objetivo é identificar padrões de reclamações feitas pelos clientes para posterior análise de melhorias a serem aplicadas no serviço. Assim, será possível auxiliar sua equipe de produto nos próximos passos de seu “roadmap”!
Na área de marketing que é vista como propaganda de uma empresa pelos leigos, mas
trata-se de um ramo fundamental e que engloba todas as outras, também se pode usar a
estatística. O marketing mantém uma empresa em atividade, ela é a imagem que a empresa
quer passar aos clientes e, portanto, é essencial.
Mas como os resultados quantitativos podem
auxiliar o Marketing? Sendo a propaganda a parte visual do marketing onde o cliente vai
analisar o produto e decidir se gostou ou não, faz-se necessário um método para verificar a
aceitação do produto. A estatística pode analisar a população através de amostra para avaliar a
média ou aceitação do produto através da propaganda ou mesmo analisar a aceitação por parte
da amostra de sua propaganda.
A probabilidade é uma importante ferramenta estatística visto que é utilizada na maioria
das empresas. Ela proporciona maior assertividade nas escolhas feitas pela empresa, já que
mostra quantitativamente a chance de acontecer ou não um evento, que seria o resultado
esperado. Um exemplo de probabilidade: numa empresa de ensino de informática será
desenvolvido um projeto para ensinar pessoas com mais de 60 anos. E para saber se haverá
interesse destes, é preciso fazer uma pesquisa de campo, a fim de verificar a viabilidade do
projeto funcionar.
A IMPORTÂNCIA DA ESTATÍSTICA NA ÁREA DE TI (TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO)
Uma maneira interessante
de ensinar conceitos de estatística, como tabelas, gráficos e amostragem, para
alunos da área da informática é utilizando elementos da própria área como
exemplo. Esses elementos podem ser pesquisas sobre assuntos pertinentes nessa
área, como por exemplo, as linguagens de programação. Um exemplo de pesquisa
que pode ser utilizada nesse contexto são aquelas que são feitas para
demonstrar quais linguagens de programação são mais populares em determinada
época.
Uma pesquisa que
revela esse tipo de informação é o Índice Tiobe, que indica a relevância das
linguagens de programação de mês em mês. Para obter essas informações, são
coletados dados sobre a quantidade aproximada de profissionais que trabalham
com determinada linguagem, de cursos que ofertam essa linguagem e de pesquisas
sobre ela em mecanismos de busca como Google e Yahoo!.
A página do Índice
Tiobe (https://www.tiobe.com/tiobe-index/) mostra algumas aplicações de teorias
estatísticas, como tabelas e gráficos, para disponibilizar visualmente os
resultados revelados pela pesquisa mensal.
Na tabela acima, disponível no site, é possível ver a popularidade de 20 linguagens de programação, em forma de ranking. A tabela faz uma comparação com a colocação de cada linguagem no mês atual e há um ano atrás, possibilitando observar a mudança na popularidade de cada uma. Outra representação gráfica da popularidade das linguagens de programação presente no site é um gráfico, que mostra a mudança dessa popularidade através dos anos.
Através desse gráfico, é possível ver o crescimento e a queda na popularidade de algumas linguagens de programação. Através dele, é possível ver, por exemplo, um crescimento na popularidade do Python e uma constante queda na popularidade do C++. Os dados presentes nesse gráfico podem ser importantes porque podem, por exemplo, ajudar os iniciantes na área a escolher quais linguagens começar a estudar, pois alguns dos dados apresentados refletem na utilização dessas linguagens no mercado atual, como no caso do Python.
Dessa forma, é
possível facilitar o aprendizado de algumas teorias básicas da área da
estatística, como amostragem, tabelas e gráficos, para alunos da área da
tecnologia da informação, por meio da utilização de exemplos dessa área, como a
popularidade das linguagens de programação.
Excel
como auxílio no ensino de Estatística
Apesar de não ser um software
matemático o Excel apresenta um grande potencial tanto em relação às aplicações
como em atividades de ensino de matemática. Analisando os recursos do Excel, o
mesmo pode ser visto como um importante instrumento pedagógico em sala de aula.
Um dos pontos fortes do Excel é o apoio ao ensino de
Estatística. Muitas aplicações relacionadas com problemas práticos ou com a
modelagem matemática podem ser didaticamente exploradas, seja com o apoio do
comando “estatística” contido na função “FX”, do assistente gráfico ou das
ferramentas de análise.
Como exemplo para se trabalhar os
conceitos básicos com os recursos do Excel, construindo uma tabela simples, é possível
ensiná-los a trabalhar com a ferramenta “tabela dinâmica”, selecionando os
dados necessários à produção da tabela, formatando o campo de valor, mostrando
o valor em porcentagem e finalizando a construção de uma tabela simples com os
elementos e com o aspecto estudado em aula. Neste exemplo abaixo, pode-se
verificar a finalização deste processo, onde FA denota frequência absoluta e FR
denota frequência relativa.
Utilizando a função “MÉDIA”, esta traz a média de um
intervalo de dados. Ou seja, realiza-se a soma entre eles e posteriormente
divide-se o total da soma pela quantidade de elementos somados.
Abaixo temos um exemplo
simples onde é utilizado esta função.
Outro recurso do Excel que
pode ser utilizado com o objetivo de avançar nos conhecimentos desenvolvidos em
aulas anteriores, é o estudo de tabelas e gráficos de dupla entrada, podendo
assim, comparar duas variáveis. Interpretando-se os dados obtidos e os tipos de
variáveis que compõem a pesquisa, buscando as variáveis em que havia sentido
fazer a comparação.
Observa-se abaixo na figura 1 um exemplo simples de
tabela com gráfico.
Tem se tornado mais frequente
o trabalho com as técnicas da estatística descritiva e esse trabalho se torna
mais interessante e mais objetivo quando ele é realizado com dados reais,
preferencialmente quando esses dados são obtidos pelos próprios estudantes. A
organização de questionário, a coleta e a tabulação de dados são atividades
importantes e que antecedem à exploração das técnicas da estatística
descritiva.
Os alunos, com seus próprios dados geram seus relatórios
contendo distribuições de frequência (através do comando “frequência”), os
diversos tipos de gráficos e números que sintetizam os dados (porcentagens, a
média, o desvio padrão, a mediana, etc.). Os relacionamentos entre variáveis
categorizadas podem ser obtidos através dos comandos “Concatenar” e “Cont.Se” e
mostrados através de tabelas de dupla entrada e de gráficos em coluna.
Em trabalhos
mais avançados de estatística não só as distribuições de probabilidade podem
ser exploradas (principalmente a binomial e a normal) como também o trabalho
com a inferência, quer com relação aos intervalos de confiança (média e
proporção) quer com os testes de hipótese (teste-z, teste-t, anova, etc.).
O trabalho com o Excel contribuirá positivamente para a
aprendizagem dos conceitos estatísticos, permitindo que a ênfase do trabalho
seja a análise dos dados e haverá maior motivação e compreensão do estudo da
Estatística após o trabalho com o software
Gameficação
como estratégia de ensino
A gameficação é uma estratégia de usar elementos dos
jogos fora do ambiente dos jogos e pode ser aplicada para auxiliar o professor
na tarefa não mais de fornecer informações, mas sim de ensinar a selecionar as
informações úteis e de aplicar esse conhecimento para resolver problemas da profissão.
No âmbito educacional, a gameficação pode impulsionar
alunos a buscarem por mais conhecimento e a aprenderem de formas diferenciadas.
Isso acontece porque esse método os estimula a ter metas e objetivos claros e
alcançá-los com mais produtividade. Ao longo do jogo, as respostas e feedbacks
dão ao usuário a oportunidade de aprender mais e testar sua evolução, o que é
muito positivo e pode ser aplicado a qualquer matéria.
Kahoot
como ferramenta de ensino-aprendizagem
O Kahoot é
uma plataforma de aprendizado baseada em jogos de diferentes modalidades, o um
quis game disponível no site: https://kahoot.com/, no qual podem ser
adicionadas perguntas pelo professor e, essas são convertidas em um jogo com
pontuação, interação e ranqueamento. Essa ferramenta permite ao professor a
criação de vários jogos usando o conteúdo de uma disciplina, bem como permite a
avaliação do desempenho do aluno.
No ensino
de estatística para alunos de Sistemas de Informação, esta ferramenta pode ser
utilizada como um exercício de fixação de conteúdo de forma interativa, em que
ao final da aula, pode ser realizado este jogo para se medir e avaliar se os
alunos absorveram o conteúdo transmitido, já que o professor acompanha as
perguntas no jogo e obtém as respostas em tempo real.
Abaixo podemos observar um exemplo de como pode ser feito
um jogo no Kahoot com perguntas sobre Estatística para os alunos de Sistemas de
Informação.
O grande benefício disto, é que o professor pode comentar
cada pergunta do jogo após a resposta, orientando os alunos, tirando mais
dúvidas e corrigindo as respostas erradas, assim gerando maior fixação do
conteúdo ensinado. Estes tipos de jogos geram maior atenção por despertarem
também a competição entre os alunos, sobre quem ficará em primeiro lugar.
Pode-se
concluir que por meio de algumas tecnologias e ferramentas, pode criar um
ambiente de ensino bem mais interativo e produtivo para se transmitir e ensinar
determinado assunto, sendo o limitador apenas a própria criatividade para se
criar novas formas de educar.
BIG DATA
Uma área que merece destaque, é a área de BIG Data, ou Data Science, que obrigatoriamente se utiliza a estatística o tempo todo.
O papel do Cientista de Dados tem sido descrito como “parte analista, parte artista”. Um Cientista de Dados é alguém que é curioso, que pode analisar dados e identificar tendências.
Considerando que um analista de dados tradicional normalmente olha apenas para dados de uma única fonte – um sistema de CRM, por exemplo – um Cientista de Dados provavelmente irá explorar e examinar dados de várias fontes diferentes. O Cientista de Dados examinará todos os dados recebidos com o objetivo de descobrir um insight anteriormente oculto, que, por sua vez, pode fornecer uma vantagem competitiva ou resolver um problema comercial premente. Um Cientista de Dados não apenas coleta e relata dados, mas também os analisa de vários ângulos, determina seu significado e, em seguida, recomenda maneiras de aplicar os dados na tomada de decisões.
Abaixo está o link de um vídeo no Youtube onde podemos entender de forma mais clara como a estatistica e a computação podem ser usadas juntas.
https://www.youtube.com/watch?v=8ehOGQEd8UQ
Aqui mais alguns links para vocês darem uma olhada:
https://www.youtube.com/watch?v=A0YytJTmiE0
https://www.youtube.com/watch?v=c6fdZmTwhWo
Então pessoal, hoje vimos a importância da estatística em algumas áreas e como ela nos ajuda na análise e tomada de decisões, sendo assim uma ferramenta bastante robusta que auxilia o profissional de forma precisa e segura.
Boa Noite e até a próxima!
REFERÊNCIAS
http://datascienceacademy.com.br/blog/7-maneiras-que-os-cientistas-de-dados-usam-estatistica/
https://www.trabalhosfeitos.com/topicos/estatistica-aplicada-tecnologia-da-informa%C3%A7%C3%A3o/0
https://www.tiespecialistas.com.br/a-importancia-dos-dados/
http://www.trinityrs.com.br/analise-estatistica-de-dados-por-que-sua-empresa-precisa-se-preocupar-com-isso/
